CONSEIL ET STRATÉGIE
EN INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne les entreprises, mais son adoption exige une approche stratégique et une conformité rigoureuse.

Protéine vous accompagne dans l’intégration de l’IA pour optimiser vos processus, renforcer votre compétitivité et respecter les cadres réglementaires.

Obligations Obligations
Etapes
clés
pour une conformité à l’AI Act
Forfaits Forfaits
Impacts
GDPR

ETAPES CLÉS POUR UNE CONFORMITÉ À L’AI ACT

  • Analyse et classification des risques Identification des systèmes d’IA utilisés et évaluation de leur niveau de risque (faible, modéré, élevé). Une étude approfondie est réalisée pour les systèmes à haut risque.

  • Conformité aux interdictions Vérification de la conformité aux restrictions légales et suppression des systèmes d’IA interdits par la réglementation.

  • Structuration documentaire Mise en place des documents réglementaires garantissant la traçabilité, la responsabilité et la conformité des processus IA.

  • Transparence et explicabilité Assurer une communication claire sur le fonctionnement des systèmes d’IA et la prise de décision algorithmique.
  • Formation et encadrement des équipes Sensibilisation des collaborateurs aux enjeux de l’IA, aux obligations réglementaires et au suivi des systèmes en production.

  • Contrôle et audits réguliers Mise en place d’un suivi continu pour vérifier la conformité, détecter les anomalies et ajuster les pratiques.

  • Mise en place d’une gouvernance IA Création d’un cadre de supervision pour assurer la responsabilité, la gestion des risques et la conformité des systèmes IA au sein de l’organisation.
DEMANDEZ UN DEVIS
Décor IA

IMPACT DE L'IA SUR LE GDPR

L’IA implique également des enjeux cruciaux en matière de protection des données. Nous évaluons les impacts sur votre conformité réglementaire, ajustons votre documentation RGPD et réalisons une étude d’impact sectorielle pour garantir une mise en œuvre conforme aux exigences légales.

Nos services couvrent plusieurs domaines d’application :


  • Marketing – Personnalisation, automatisation et analyse prédictive.
  • Industrie et logistique – Maintenance prédictive, supply chain et robotisation.
  • Finance – Gestion des risques, détection de fraudes et analyse de marché.
  • IT – Sécurité, automatisation et gestion intelligente des infrastructures.
  • Santé – Aide au diagnostic, optimisation des soins et gestion des données médicales.